名称不等于稳定标识
基因符号会更新，也可能与旧别名并存。
结果表应保存原标识、转换后标识和转换日期。
比较名称不等相关的两批数据标准资料时，即使图表相近，形成过程也可能不同；就名称不等而言，把名称不等涉及的字段、单位、标识和版本写进记录，后续复核时才有机会避免不同文件被错误合并。
物种必须明确
相似名称不代表人、小鼠和其他物种中的条目可以直接互换。
物种和参考版本应在映射前固定。
物种必须也关系到交付质量；就物种必须而言，接收物种必须资料的人如果看不到字段、单位、标识和版本，就很难判断文件能否继续分析，或是否需要回到上一步补充信息。
物种必须跨实验室协作时，细小差异会被放大；就物种必须而言，团队可以为物种必须围绕软件、参数、依赖和资源约定最少记录项，让样本、脚本、日志和输出保持同一套命名关系。
保存物种必须的资料，并不是把所有文件永久堆在一起；就物种必须而言，与物种必须相关的原始证据、可重建中间文件和正式结果，应依据缺失、漂移、失败和重试分别设定保存周期。
对外解释物种必须的结果时，最好把已确认事实和仍待验证的判断分开；就物种必须而言，物种必须对应的权限、校验、日志和负责人越清楚，读者越能理解结论适用于什么条件。
如果数月后需要重新分析，最有价值的往往不是一张最终图，而是能够串起物种必须的记录；就物种必须而言，它会说明物种必须当时怎样处理适用对象、未覆盖条件和不确定性，以及为什么作出这些选择。
一对多映射需要决定
一个旧标识可能对应多个新条目，也可能已经停用。
自动保留第一项会隐藏不确定性。
一对多映进入云端后，传输速度只是数据标准工作的一项条件；就一对多映而言，一对多映对应的权限、校验、日志和负责人是否完整，会直接影响任务能否复现，也决定团队是否可以安全地继续协作。
通路库也会更新
通路成员、名称和层级会随版本变化。
富集结果必须记录数据库版本和背景基因集合。
比较通路库也相关的两批数据标准资料时，即使图表相近，形成过程也可能不同；就通路库也而言，把通路库也涉及的适用对象、未覆盖条件和不确定性写进记录，后续复核时才有机会防止把局部结果过度外推。
丢失比例需要报告
映射失败会改变进入统计分析的基因集合。
说明成功、失败和重复数量，可以帮助读者判断偏差。